区块链自动生成数据图 手把手教你自动生成图表

正在改变链上数据分析方式的是区块链自动生成数据图，以往，我们要从区块链浏览器手动复制数据，之后再做成图表，这种方式既耗费时间精力。除此之外，还极易出现差错，当下，得力于智能合约、索引协议以及可视化工具的相互配合，数据能够被自动采集、处理，进而生成图表，这使得实时监控链上动态成为了真实可及的情况。

自动生成数据图原理

区块链之上，每一笔交易都会产生事件日志，每个状态变化同样会产生事件日志，智能合约能够编写逻辑，自动监听这些事件，进而聚合出所需指标，比如某个代币每小时的交易量，或者流动池的深度变化，聚合之后的数据，能够通过预言机或者链下服务传递给图表生成引擎，例如调用ECharts的API直接进行渲染。

把Uniswap当作例子，每一回兑换事件都会致使价格以及成交量的更新，开发者能够部署一个子图，将数据实体与映射函数定义妥当，在事件发生之际自动算出并存储最新的数值。前端的可视化组件仅仅需要定期查询这些数值，便能够绘制出实时K线图或者面积图，整个流程不需要人工进行干预。

区块链数据如何提取

提取链上数据，迅速且高效，这是自动化迈出的首要一步。在诸多常用方案里，应用的是以The Graph这般的去中心化索引协议。编写一个subgraph清单，明确要监听的合约地址在哪里，确定事件类型是什么，说明如何把这类事件数据转化为查询实体，如此一来，Graph节点便会不断持续同步，进而将GraphQL接口予以暴露。

更为灵活的另外一种方式是借助区块链ETL工具，像是Google BigQuery上的公共区块链数据集。经由定时调度SQL查询，能够自动去拉取最近一小时的交易明细，或者Gas费用分布，又或者活跃地址数，并且写入中间表。搭配Airflow这样的工作流编排器，或者Dagster这样的工作流编排器，便能够达成端到端的自动化数据管道。

自动图表制作工具

有着目前较为流行属性的区块链自动图表平台里面Dune Analytics算其中之一，你只要去编写SQL查询，之后把查询所获得的结果和图表组件绑定在一起，并且设定好刷新间隔比如每15分钟，Dune就会自然而然地执行查询，进而促使线图、柱状图或者热力图得到更新，甚至还能够把多个图表组合起来形成仪表盘。

若你身为低代码爱好者，不妨去尝试一下Footprint Analytics，它给出拖拽式界面，对连接以太坊、BSC、Polygon等多链数据源予以支持，在挑选数据表、将维度与指标拖入之后，系统会自动生成相应的可视化图表，且支持定时把截图发送至邮箱或者Slack，极为契合用于监控项目核心指标的变化。

你于运用区块链自动生成数据图之际，最为头疼的究竟是数据同步延迟这一状况，还是图表渲染性能方面？欢迎在评论区去分享你的实战经历，要是觉得有用可别忘了点赞以及转发！