区块链大数据到底怎么用

把区块链与大数据这两个词放置在一起, 好多人的第一反应便是“高大上”, 觉着离自己极为遥远。然而要是你确实在互联网行业之中、金融科技企业之内或者供应链管理领域里摸爬滚打经历过, 那就会清楚, 区块链跟大数据的结合, 并非是为了炫耀技巧, 而是为了解决一个关键的矛盾: 数据既需要流通, 又得可信。

处在区块链时代的大数据运用, 实际上是针对数据的“信任”去进行保险。以往我们开展大数据时的最大难题是什么呢? 是数据造假, 是数据孤岛, 是数据隐私被泄露。单个公司所拥有的数据, 你没办法完全相信。多个公司相互之间的数据, 你不敢去互通。区块链具备的分布式账本、不可篡改以及加密验证, 正好弥补了这些漏洞。它并非要取代大数据, 而是要给大数据更换成一种“可以信赖的引擎”。

哪些行业已经用上了区块链大数据

最先尝到甜头的是金融行业, 以往银行进行风控时, 需查看企业报表、流水以及征信报告, 然而这些均出自中心化系统, 造起假来实在太过容易, 而今部分供应链金融平台, 将企业的每一笔交易、物流以及合同都上传至链, 银行直接调取链上数据进行大数据分析, 欺诈率能够降低一半还要多, 举例而言, 有一家小型制造企业, 过去若要贷款, 银行得耗费两周时间来交叉验证数据, 如今区块链上的数据具备实时性且不可更改, 大数据模型运行一次, 几个小时便能给出额度。

医疗健康领域处于悄然实施的状态。病人的病历, 以及检查报告, 还有药品溯源信息, 倘若全都存储于中心化数据库, 那么隐私泄露会成为极为平常之事。然而运用区块链来进行数据确权, 病人自己持有私钥, 大数据分析机构只能获取到经过脱敏处理后的聚合数据。举例来说, 针对研究某种罕见病的情况, 以前要集齐几十家医院的数据, 法律以及隐私问题会阻碍三年；如今借助区块链授权, 数据贡献方还能够获得分析收益的智能合约分成, 效率实现翻倍。

落地过程中有哪些坑要避开

第一个大坑乃是“为了上链而上链” , 好多公司耗费几百万搭建一个区块链系统 , 然而却发觉业务场景根本用不着如此高的信任成本 , 比如说你内部几个部门的数据共享 , 运用传统数据库就能迅速解决 , 却非要上链 , 反倒将性能拖慢至每秒几十笔交易。区块链大数据的核心价值存在于“多方互不信任的场景” , 诸如跨公司 、跨行业 、跨境。要是仅仅是自己公司内部使用 , 那就别去碰区块链。

存在第二个坑表现为“数据上链等同数据安全”, 区块链仅能够确保链上数据不会被篡改, 然而数据在上链之前是否为虚假的呢? 无人能够予以保证, 要是源头属于手工填写的虚假数据, 区块链反倒致使其变为了“永久的假证据”, 所以务必要开展“链下数据验证”, 像结合物联网设备、AI识别、权威机构数字签名, 以此保证上链那一瞬间的数据是真实的, 另外, 隐私计算以及零知识证明技术目前尚不成熟, 要是业务涉及个人敏感数据,不要急着一股脑全部上链, 先进行试点跑通流程再做后续打算。